Risk factors of infective endocarditis in persons who inject drugs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The rising incidence of infective endocarditis (IE) among people who inject drugs (PWID) has been a major concern across North America. The coincident rise in IE and change of drug preference to hydromorphone controlled-release (CR) among our PWID population in London, Ontario intrigued us to study the details of injection practices leading to IE, which have not been well characterized in literature. METHODS: A case-control study, using one-on-one interviews to understand risk factors and injection practices associated with IE among PWID was conducted. Eligible participants included those who had injected drugs within the last 3 months, were > 18 years old and either never had or were currently admitted for an IE episode. Cases were recruited from the tertiary care centers and controls without IE were recruited from outpatient clinics and addiction clinics in London, Ontario. RESULTS: Thirty three cases (PWID IE+) and 102 controls (PWID but IE-) were interviewed. Multivariable logistic regressions showed that the odds of having IE were 4.65 times higher among females (95% CI 1.85, 12.28; p = 0.001) and 5.76 times higher among PWID who did not use clean injection equipment from the provincial distribution networks (95% CI 2.37, 14.91; p < 0.001). Injecting into multiple sites and heating hydromorphone-CR prior to injection were not found to be significantly associated with IE. Hydromorphone-CR was the most commonly injected drug in both groups (90.9% cases; 81.4% controls; p = 0.197). DISCUSSION: Our study highlights the importance of distributing clean injection materials for IE prevention. Furthermore, our study showcases that females are at higher risk of IE, which is contrary to the reported literature. Gender differences in injection techniques, which may place women at higher risk of IE, require further study. We suspect that the very high prevalence of hydromorphone-CR use made our sample size too small to identify a significant association between its use and IE, which has been established in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».