Cross-sectional evaluation of humoral responses against SARS-CoV-2 Spike
Notice bibliographique
Résumé
The SARS-CoV-2 virus is responsible for the current worldwide coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, infecting millions of people and causing hundreds of thousands of deaths. The Spike glycoprotein of SARS-CoV-2 mediates viral entry and is the main target for neutralizing antibodies. Understanding the antibody response directed against SARS-CoV-2 is crucial for the development of vaccine, therapeutic and public health interventions. Here we performed a cross-sectional study on 106 SARS-CoV-2-infected individuals to evaluate humoral responses against the SARS-CoV-2 Spike. The vast majority of infected individuals elicited anti-Spike antibodies within 2 weeks after the onset of symptoms. The levels of receptor-binding domain (RBD)-specific IgG persisted overtime, while the levels of anti-RBD IgM decreased after symptoms resolution. Some of the elicited antibodies cross-reacted with other human coronaviruses in a genus-restrictive manner. While most of individuals developed neutralizing antibodies within the first two weeks of infection, the level of neutralizing activity was significantly decreased over time. Our results highlight the importance of studying the persistence of neutralizing activity upon natural SARS-CoV-2 infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».