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Enregistrement W3033610599 · doi:10.3390/ani10060988

Automated Feeding Behaviors Associated with Subclinical Respiratory Disease in Preweaned Dairy Calves

2020· article· en· W3033610599 sur OpenAlexaff
Catie Cramer, Kathryn L. Proudfoot, T. L. Ollivett

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBovine respiratory diseaseSubclinical infectionMedicineRespiratory systemClinical diseaseLungAnimal sciencePhysiologyVeterinary medicineInternal medicineDiseaseBiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little is known about feeding behaviors in young dairy calves with subclinical respiratory disease (SBRD). The objective of this study was to determine if calves with their first case of SBRD exhibit different feeding behaviors during the 7 d around detection, compared to calves with their first case of clinical BRD (CBRD) or without BRD (NOBRD). Preweaned, group-housed dairy calves (n = 103; 21 ± 6 d of age) underwent twice weekly health exams (lung ultrasound and clinical respiratory score; CRS); health exams were used to classify the BRD status for each calf: SBRD (no clinical signs and lung consolidation ≥ 1cm2; n = 73), CBRD (clinical signs and lung consolidation ≥ 1cm2; n = 18), or NOBRD (never had lung consolidation ≥ 1cm2 or CRS+; n = 12). Feeding behavior data (drinking speed, number of visits, and intake volume) were collected automatically. Calves with SBRD and calves with NOBRD had similar drinking speeds (782 vs. 844 mL/min). Calves with CBRD drank slower than both calves with SBRD (688 vs. 782 mL/min) and NOBRD (688 vs. 844 mL/min). There was no effect of BRD status on any other behavior. Feeding behavior was not an effective means of identifying calves with SBRD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,780

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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