Tribute to John B. Goodenough: From Magnetism to Rechargeable Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In macroeconomics, the rate of economic growth in the world is a historical phenomenon, which will mark the 20th century. It was made possible by an increasing consumption of fossil fuel. However, not only are these resources limited and unrenewable, but combustion has dramatic side effects such as emission of greenhouse gases responsible for global warming and change of climate. As a consequence, major efforts have been taken to move away from fossil fuels and switch to renewable energy including solar and wind energy. These energy sources, however, are intermittent and can be integrated into the electrical network only after regulation. Electrochemical storage is a key solution to regulate these intermittent sources of energy into smart grids. Although governments have only recently become aware of this problem, some scientists have been focusing their attention on rechargeable batteries since the 1970s, and it took until 2019 for the Nobel committee to award the Nobel prize to those who paved the path to their development. John B. Goodenough is one of the three winners of this Nobel prize, for his pioneering research on lithium‐ion batteries (LIBs). The impact of LIBs includes the development of rechargeable hybrid and electric vehicles at the expense of gasoline cars. Before the 1970s, however, John B. Goodenough had already made major contributions to materials science as a solid state physicist, including the investigation of the interplay between the magnetic and transport properties of perovskites. It is the purpose of the present work to report a brief review of the scientific works of John B. Goodenough, through selected works that demonstrate his mastery of chemistry and physics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».