Review article: bugs, inflammation and mood—a microbiota‐based approach to psychiatric symptoms in inflammatory bowel diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychiatric co-morbidities including depression and anxiety are common in inflammatory bowel diseases (IBD). Emerging evidence suggests that interactions between the gut microbiota and brain may play a role in the pathogenesis of psychiatric symptoms in IBD. AIM: To review the literature on microbiota-brain-gut interactions in gut inflammation, psychosocial stress and mental disorders and to discuss the putative mediating role of gut microbiota in the development of psychiatric symptoms or co-morbidities in IBD. METHODS: A literature search was conducted on Ovid and Pubmed to select relevant animal and human studies reporting an association between IBD, mental disorders and gut microbiota. RESULTS: Gut microbial alterations are frequently reported in subjects with IBD and with mental disorders. Both have been associated with reduced faecal bacterial diversity, decreased taxa within the phylum Firmicutes and increased Gammaproteobacteria. In animal studies, microbial perturbations induce behavioural changes and modulate inflammation in mice. Anxiety- and depression-like behaviours in animals can be transferred via faecal microbiota. In humans, modulation of the gut microbiota with probiotics is associated with behavioural and mood changes. Recent data show correlations in changes of faecal and mucosal microbiota and psychological distress in patients with IBD independent of disease activity. CONCLUSION: Both IBD and mental disorders are associated with gut microbial alterations. Preclinical and preliminary human studies have shown a mediating role of the gut microbiota in intestinal inflammation and anxiety, depression and stress. Targeting the gut microbiota may represent a useful therapeutic approach for the treatment of psychiatric co-morbidities in IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».