P1201THE AGING OF THE IMMUNE SYSTEM AND FRAGILITY: TWO FEATURES IN PERITONEAL DIALYSIS AND END-STAGE RENAL DISEASE PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Aims Chronic kidney disease (CKD) is associated with premature immune aging and increased inflammatory activity leading into endothelial damage and macrophage senescence (CD14+CD16+). Objective. To evaluate the influence of CKD in senescent immune cells, and its relationship with fragility in patients with nondialysis CKD (ND-CKD) and Peritoneal Dialysis (PD). Method A descriptive transversal study analysing lymphocyte absolute counts and subpopulations in 74 CKD patients (36 DP, 38 ND-CKD) compared with 10 healthy subjects (HS). We also assessed immunoglobulin levels, C3 and C4 fragment complement, Edmonton fragility score and the percentage of proinflammatory blood monocytes with the CD14+CD16+ phenotype. Results PD patients presented more absolute lymphopenia compared with LCC and HS (PD 1194,2, 1589 ND-CKD and 1802 HS; p <0,001, respectively). This lymphopenia is also maintained in CD3, CD4, CD8 and NK cells. Lower CD4 lymphocytes levels were significantly correlated with higher fragility and incidence of peripheral vascular disease in uremic patients. Senescent macrophage was correlated with CD3 and CD4 lymphocytes all the cohorts (ND-CKD, PD and HS). Conclusion PD patients presented changes in immune system compared with healthy population, that could explain accelerated senescence. Accelerated senescence is associated with more fragility and endothelial damage. There are necessary more studies to identify the role premature aging in ND-CKD and to establish the differences between renal replacement modalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».