Further Steps Toward the Development of Gluten Reference Materials – Wheat Flours or Protein Isolates?
Notice bibliographique
Résumé
Celiac disease is a gluten-induced hypersensitivity reaction that requires a lifelong gluten-free diet. Gluten-free foods must not contain more than 20 mg/kg gluten as laid down by Codex Alimentarius. Measuring the presence of gluten with routine immunoanalytical methods in food is a serious challenge as many factors affect accurate determination. Comparability of the results obtained with different methods and method validation are hindered by the lack of a widely accepted reference material (RM). The core questions of RM development from wheat are the number of cultivars to be included and the format of gluten (i.e., flour, gluten, or gliadin isolates) to be applied. Therefore, the aim of our work was to produce an appropriate gluten RM from wheat. For this, five previously selected wheat cultivars and their blend were used to produce flours, gluten and gliadin isolates under laboratory conditions. Protein content, protein composition and responses to different ELISA methods were compared and widely evaluated in our study. The protein contents of the flours were 12.1-18.7%, those of the gluten isolates 93.8-97.4% and those of the gliadin isolates 72.7-101.9%. The gluten and gliadin isolates had similar protein profiles as the source flours. By comparing the different wheat cultivars and their protein isolates, we found that the isolation had a smaller effect on protein composition than genetic variability. The choice of a blend would be more suitable for the production of a RM in case of flours and also isolates. The immunoanalytical results showed that the isolation had an effect on the analytical results, but its extent depended on the ELISA method. The use of flour would be more applicable in this regard, but handling of the material and long-term stability should also be considered in the final decision of gluten RM production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».