Outbreak of SARS-CoV2: Pathogenesis of infection and cardiovascular involvement
Notice bibliographique
Résumé
Since the new severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV2) has emerged from China, the infection (novel corona virus disease-2019, COVID-19) has affected many countries and led to many deaths worldwide. Like SARS-CoV, angiotencin converting enzyme (ACE)2 as a functional receptor for SARS-CoV2 is essential for the virus to make an entry into the cell. ACE2 is a part of Renin-Angiotensin-Aldosterone System, which is expressed in several organs that opposes the angiotensin (Ang) II functions by converting Ang II to Ang (1-7), the one with vasodilation effects. The death rate of COVID-19 is estimated to be approximately 3.4%; however, some comorbid conditions like underlying cardiovascular disease, hypertension, and diabetes increase the risk of mortality. In addition, cardiovascular involvement as a complication of SARS-CoV2 could be direct through either ACE2 receptors that are expressed tremendously in the heart, or by the surge of different cytokines or by acute respiratory distress syndrome-induced hypoxia. Traditional risk factors could aggravate the process of COVID-19 infection that urges the triage of these high-risk patients for SARS-CoV2. Currently, there is no effective, proven treatment or vaccination for COVID-19, but many investigators are struggling to find a treatment strategy as soon as possible. Some potential medications like chloroquine by itself or in combination with azithromycin and some protease inhibitors used for the treatment of COVID-19 have cardiovascular adverse effects, which should be kept in mind while the patients taking these medications are being closely monitored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».