Role of serum ferritin as a prognostic marker in acute ischemic stroke: A preliminary observation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acute ischemic stroke is an important cause of morbidity and mortality. Search has been on to find out the factors which can help in formulating the prognosis of acute ischemic stroke. One of the prognostic indicators, which has gained great clinical interest in recent times, is serum ferritin. Aims: To assess the serum ferritin levels in patients with acute ischemic stroke and to study the role of serum ferritin as a prognostic marker in these patients. Materials and Methods: This prospective, observational study was conducted on 50 patients of acute ischemic stroke aged ≥18 years who presented within 48 hours of onset of symptoms. Clinical severity of stroke was assessed at admission and on the 6th day using Canadian Stroke Scale (CSS), and serum ferritin levels were measured at admission and on the 6th day in all these subjects. Results: The mean serum ferritin levels at admission in patients with “more severe stroke” (CSS score at admission ≤7) and “less severe stroke” (CSS score at admission >7) were 282.77 ± 120.53 and 205.12 ± 110.96 ng/mL, respectively. The mean serum ferritin levels at admission were 173.71 ± 109.69 ng/mL in subjects who did not deteriorate and 336.86 ± 57.28 ng/mL in those who deteriorated, while the mean serum ferritin levels on the 6th day were 193.29 ± 101.88 and 343.95 ± 52.34 ng/mL in subjects who did not deteriorate and those who deteriorated, respectively. Conclusions: Serum ferritin has a significant positive correlation with the severity of acute ischemic stroke (P < 0.001), and the levels correlate with the outcome of the disease (P < 0.001); the patients with higher serum ferritin at admission tend to deteriorate more as compared to those with lower levels. Thus, serum ferritin can be used as a prognostic marker in acute ischemic stroke.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».