Full-Scale Test of a Biotrickling Fitler for the Treatment of Exhaust Air from Swine Buildings
Notice bibliographique
Résumé
Swine housing facilities can emit substantial amounts of aerial contaminants, such as ammonia, dust, odour and bioaerosols. These emissions can have a significant impact on the environment as well as human and animal health. It is also known that by reducing odour emissions, producers can improve their relationship with their neighbors. An air treatment unit (ATU) using a biotrickling filter was developed by the Research and Development Institute for the Agri-Environment (IRDA) to reduce these air contaminants. The system was first tested at a laboratory-scale to better understand the operating parameters before a pilot-scale unit was built to evaluate the technology under real barn conditions. The objectives of this study were to optimize the design and produce a commercial-scale system to be tested over an extended period of time. Two full-scale ATUs were built using refrigerated shipping containers and were installed at a commercial research barn housing 375 finisher pigs in Deschambault Quebec. The tests were carried out over a full year. Operating conditions as well as the ammonia concentrations were measured every 15 minutes, while odours and dust were measured on a weekly and bi-weekly basis. After the start-up period, the system was able to perform over a wide range of flow rates, temperatures and gas concentrations reflecting actual barn conditions. Results show that the ATUs removed up to 95% of ammonia emissions, but the performance was highly dependant on the air flow rate. Good removal efficiencies were obtained for dust and odours, but results were variable over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».