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Enregistrement W3033639653 · doi:10.1503/cmaj.191737

Reporting of financial conflicts of interest by Canadian clinical practice guideline producers: a descriptive study

2020· article· en· W3033639653 sur OpenAlexafffundvenueabout
Katharine Elder, Kimberly A. Turner, Lisa Cosgrove, Joel Lexchin, Adrienne Shnier, Ainsley Moore, Sharon E. Straus, Brett D. Thombs

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmaceutical industry and healthcare
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreMcMaster UniversityJewish General HospitalYork UniversitySt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésConflict of interestGovernment (linguistics)GuidelineAlliancePublic relationsAccountingDescriptive statisticsNiceBusinessMedicineProfessional associationFamily medicineFinancePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The producers of clinical practice guidelines (CPGs) may not disclose industry funding in their CPGs. We reviewed Canadian national CPGs to examine the existence and disclosure of industry-related organizational funding in the CPGs, financial conflicts of interest of committee members and organizational procedures for managing financial conflicts of interest. METHODS: For this descriptive study, we searched the asset map of the Strategy for Patient-Oriented Research Evidence Alliance and the CPG Infobase for CPGs published between Jan. 1, 2016, and Nov. 30, 2018. Eligible guidelines had to have a national focus and either a first-line drug recommendation or a screening recommendation leading to drug treatment. One investigator reviewed all CPG titles to exclude those that were clearly ineligible. Two reviewers independently reviewed all remaining guidelines and extracted data. We analyzed the data descriptively. RESULTS: We included 21 CPGs: 3 from government-sponsored organizations, 9 from disease or condition interest groups and 9 from medical professional societies. None of the 3 government-sponsored organizations reported industry funding, and none of their committee members disclosed financial conflicts of interest. Among the 18 disease or condition interest groups and medical professional societies, 14 (93%) of the 15 that disclosed funding sources on websites (3 did not disclose) reported organizational funding from industry, but none disclosed this information in the CPGs; 12 (86%) of the 14 with conflict-of-interest disclosure statements in the CPG (4 did not include disclosures) had at least 1 committee member with a financial conflict (mean proportion of committee members with a conflict 56%); and for all 8 CPGs with identifiable chairs or cochairs (chairs or cochairs not reported for 10) at least 1 of these people had a financial conflict of interest. None of the guidelines described a plan to manage organizational financial conflicts of interest. INTERPRETATION: Canadian CPGs are vulnerable to industry influence through funding of producers of guidelines and through the financial conflicts of interest of committee members. The CPG producers that receive industry funding should disclose organizational financial conflicts in the CPGs, should engage independent oversight committees and should restrict voting on recommendations to guideline panelists who have no financial conflicts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,174
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,174
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0230,035
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,582
Tête enseignante GPT0,578
Écart entre enseignants0,003 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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