Biomechanical Motion Analysis of Cervical and Thoracolumbar Spine During Ambulance Transport: A Healthy Volunteer Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recent evidence suggests that long spine board (LSB) may do little to manage spinal motion, and pose increased risk. This project sought to measure cervical and thoracolumbar motion during ambulance transport. The hypothesis was transport on a mattress with the head elevated without the LSB would allow less spinal movement than transport on an LSB. Methods: A randomized healthy volunteer crossover trial measured spinal motion using biometric sensors. Positions analyzed included 0 and 10° on LSB. Stretcher alone with head elevated to 10°, 30°, 45° and 60°, with and without head blocks. Simulated ambulance transport was on city streets at or below posted speed limits. Results: Nine subjects were included, with 66% being male. For cervical movement, there was no difference in axial, flexion/extension, or rotation (0.2 ± 0.1 mm vs. 0.2 ± 0.1 mm, 24 ± 12 mm vs. 22 ± 10 mm, and 5.1 ± 19° vs. 5.8 ± 20°, respectively). There were significant differences in lateral (3.7 ± 7 mm LSB vs. 2.0 ± 5 mm no LSB) movement and volumetric movement of the head (120 ± 172 mm 3 LSB vs. 77 ± 86 mm 3 no LSB). Positions allowing the lowest mean cervical volume of head movement were bed elevated to 30° and 45° with head blocks, (20 ± 22 mm 3 and 12 ± 6 mm 3 , respectively). For thoracolumbar movement, there was no statistical difference in three-dimensional volumetric movement of the thoracolumbar spine (2 ± 0.6 mm 3 LSB vs. 4.7 ± 5 mm 3 no LSB). Conclusion: Spinal motion was small in all groups. The stretcher mattress without LSB allowed less cervical motion than the LSB. Subjects secured to a stretcher mattress with head of the bed elevated to 30° had the least spinal movement. J Neurol Res. 2020;10(3):73-79 doi: https://doi.org/10.14740/jnr587
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».