Arctic Ocean and Hudson Bay Freshwater Exports: New Estimates from Seven Decades of Hydrographic Surveys on the Labrador Shelf
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While reasonable knowledge of multidecadal Arctic freshwater storage variability exists, we have little knowledge of Arctic freshwater exports on similar time scales. A hydrographic time series from the Labrador Shelf, spanning seven decades at annual resolution, is here used to quantify Arctic Ocean freshwater export variability west of Greenland. Output from a high-resolution coupled ice–ocean model is used to establish the representativeness of those hydrographic sections. Clear annual to decadal variability emerges, with high freshwater transports during the 1950s and 1970s–80s, and low transports in the 1960s and from the mid-1990s to 2016, with typical amplitudes of 30 mSv (1 Sv = 10 6 m 3 s −1 ). The variability in both the transports and cumulative volumes correlates well both with Arctic and North Atlantic freshwater storage changes on the same time scale. We refer to the “inshore branch” of the Labrador Current as the Labrador Coastal Current, because it is a dynamically and geographically distinct feature. It originates as the Hudson Bay outflow, and preserves variability from river runoff into the Hudson Bay catchment. We find a need for parallel, long-term freshwater transport measurements from Fram and Davis Straits to better understand Arctic freshwater export control mechanisms and partitioning of variability between routes west and east of Greenland, and a need for better knowledge and understanding of year-round (solid and liquid) freshwater fluxes on the Labrador shelf. Our results have implications for wider, coherent atmospheric control on freshwater fluxes and content across the Arctic Ocean and northern North Atlantic Ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».