Outcome implications of benzodiazepine and opioid co‐prescription in kidney transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The outcomes of benzodiazepine and opioid co‐prescription are not well‐defined in transplant populations. We examined linked national transplant registry and pharmaceutical records to characterize benzodiazepine and opioid use in the years before and after transplant in large US cohort of kidney transplant recipients (2007‐2016; N = 98 620), and associations (adjusted hazard ratio, LCLaHRUCL) with death and graft failure. Among the cohort, 15.6% filled benzodiazepine prescriptions in the year before transplant, and 14.0% filled benzodiazepine prescriptions in the year after transplant (short‐acting, 9.5%; long‐acting, 3.3%; both 1.1%). Use of short‐acting benzodiazepines in the year before transplant was associated with a 22% increased risk of death in the year after transplant (aHR, 1.081.221.38), while use of all classes in the year after transplant was associated with increased risk of death from >1 to 5 years (aHR: short‐acting 1.291.391.48; long‐acting 1.121.251.40; both 1.461.742.07). Recipients who used benzodiazepines were also more likely to fill opioid prescriptions. Recipients who filled both classes of benzodiazepine and the highest level of opioids had a 2.9‐fold increased risk of death compared to recipients who did not use either. Co‐prescription of benzodiazepines and opioids in kidney transplant recipients is associated with increased mortality. Ongoing research is needed to understand mechanisms of risk relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».