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Enregistrement W3033646889 · doi:10.1101/2020.06.07.138859

Norepinephrine as a Spatial Memory Reset Signal

2020· preprint· en· W3033646889 sur OpenAlexafffund
Stephanie L. Grella, Sarah Gomes, Rachel E. Lackie, Briana Renda, Diano F. Marrone

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of GuelphWestern UniversityQueen's UniversityWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNeuroscienceHippocampal formationHippocampusLocus coeruleusWorking memoryDentate gyrusPsychologyNoveltyMemory consolidationEncoding (memory)Computer scienceCognitionCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Contextual information is represented in the hippocampus (HPC) partially through the recruitment of distinct neuronal ensembles. It is believed that reactivation of these ensembles underlies memory retrieval processes. Recently, we showed that norepinephrine (NE) input from phasic locus coeruleus (LC) activation induces hippocampal plasticity resulting in the recruitment of new neurons and a disengagement from previously established representations. We hypothesize that NE may provide a neuromodulatory, mnemonic switch signaling the HPC to move from a state of retrieval to encoding in the presence of novelty, and therefore, plays a role in memory updating. Here, we tested whether bilateral dorsal dentate gyrus (DG) infusions of the β-adrenergic receptor (BAR) agonist isoproterenol (ISO), administered prior to encoding or retrieval, would impair spatial working and reference memory by reverting the system to encoding (thereby recruiting new neurons) potentially interfering with retrieval of the previously established spatial ensemble. We also investigated whether dDG infusions of ISO could promote cognitive flexibility by switching the system to encoding when it is adaptive (i.e. when new information is presented e.g. reversal learning). We found that intra-dDG infusions of ISO given prior to retrieval caused deficits in working and reference memory which was blocked by pre-treatment with the BAR-antagonist, propranolol (PRO). In contrast, ISO administered prior to reversal learning led to improved performance. These data support our hypothesis that NE serves as a novelty signal to update HPC contextual representations via BAR activation-facilitated recruitment of new neurons. This can be both maladaptive and adaptive depending on the situation. SIGNIFICANCE STATEMENT The current work highlights the involvement of hippocampal BARs in determining the flexibility of contextual representations to promote new learning in a way that supports adaptive behavior. This work builds upon previous work showing that noradrenergic input to the hippocampus is involved in recruiting new neurons resulting in new contextual representations and may be involved in the underlying neural mechanisms that support memory updating. These data suggest targets for anxiety disorders such as PTSD, which are characterized by noradrenergic dysregulation, and may also involve impairments in memory updating mechanisms where the incorporation of new information is not effectively encoded. The further understanding of the neurobiological mechanisms involved in updating memories may provide insight into novel treatment strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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