Mechanical heart valves and pregnancy: Issues surrounding anticoagulation. Experience from two obstetric cardiac centres
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pregnant women with mechanical heart valves are at significant risk of obstetric/cardiac complications. This study compares the anticoagulation management in two obstetric cardiac centres. METHODS: Retrospective case-note review from Chelsea and Westminster/Royal Brompton Hospitals (CR) and Erasmus Medical Centre (EMC). Main outcome measure was mechanical heart valve thrombosis. RESULTS: Nineteen pregnancies from CR and 25 pregnancies from EMC were included. Most women were on low-molecular-weight heparin (LMWH) throughout pregnancy at CR, whereas at EMC most had LMWH in the first trimester and vitamin K antagonists in subsequent trimesters. Peak anti-factor Xa were performed monthly at CR, levels 0.39-1.51 IU/mL (mean 0.82 IU/mL). Anticoagulation management peri-partum was inconsistent. Delivery was mainly by caesarean section at CR (74%) and vaginal delivery at EMC (64%). No maternal deaths and only one mechanical heart valve thrombosis at CR. Two mechanical heart valve thromboses and one maternal death at EMC. CONCLUSION: Peri-partum anticoagulation strategies, anticoagulation monitoring and mode of delivery inconsistencies reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».