Cerebroarterial pulsatility and resistivity indices are associated with cognitive impairment and white matter hyperintensity in elderly subjects: A phase-contrast MRI study
Notice bibliographique
Résumé
Increased cerebroarterial pulsations are thought to be contributing factors in microvascular damage and cognitive impairment. In this study, we assessed the utility of two-dimensional (2D) phase-contrast MRI (PC-MRI) in quantifying cerebroarterial pulsations and evaluated the associations of pulsatile and non-pulsatile hemodynamic measures with cognitive performance and white matter hyperintensities (WMH). Neurocognitive assessments on 50 elderly subjects were performed using clinical dementia rating (CDR) and Montreal cognitive assessment (MoCA). An electrocardiogram-gated 2D PC-MRI sequence was used to calculate mean flow rate, pulsatility index (PI), and resistivity index (RI) of the internal carotid artery. For each subject, whole brain global cerebral blood flow (gCBF) and relative WMH volume were also quantified. Elevated RI was significantly associated with reduced cognitive performance quantified using MoCA ( p = 0.04) and global CDR ( p = 0.02). PI and RI were both significantly associated with relative WMH volume ( p = 0.01, p < 0.01, respectively). However, non-pulsatile hemodynamic measures were not associated with cognitive impairment or relative WMH volume. This study showed that the cerebroarterial pulsatile measures obtained using PC-MRI have stronger association with the measures of cognitive impairment compared to global blood flow measurement and as such, might be useful as potential biomarkers of cerebrovascular dysfunction in preclinical populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».