<p>Medial Orbitofrontal De-Activation During Tonic Cold Pain Stimulation: A fMRI Study Examining the Opponent-Process Theory</p>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While the concomitant administration of painful and rewarding stimuli tends to reduce the perception of one another, recent evidence shows that pleasant pain relief is experience after the interruption of noxious stimuli. On neurobiological grounds, these opponent processes should translate into decreased activity in brain reward regions during nociceptive stimulation and increased activity in these regions after its interruption. While growing evidence supports the latter assumption, evidence is lacking in humans in support of the former. METHODS: Twenty-six healthy individuals underwent a functional magnetic resonance imaging (fMRI) session during which they were administered a cold pain stimulation, using a novel paradigm which consisted in a cold gel applied on the right foot of participants. RESULTS: After the interruption of noxious stimulation, participants experienced significant levels of pleasant pain relief. During cold pain stimulation, brain activations were observed in key regions of the pain matrix (eg, thalamus, primary somatosensory cortex and insula). Conversely, the medial orbitofrontal cortex was found to be de-activated. Medial orbitofrontal de-activations were negatively correlated with subclinical pain symptoms. DISCUSSION: Our results show that a key brain reward region (eg, medial orbitofrontal cortex) is de-activated during cold pain stimulation, a result which is consistent with one of the central assumptions of the opponent-process theory. On methodological grounds, our results show that the cold gel applied to the foot can be used to trigger activations in the pain matrix, and that the interruption of the cold pressor test elicits significant levels of pleasant pain relief. fMRI studies on pain-reward interactions in chronic pain patients are warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».