Notice bibliographique
Résumé
This study develops a quantitative analysis of the impact of the Canada-United States-Mexico Agreement (USMCA), as signed on 30 November 2018. The USMCA provides a major overhaul of the NAFTA legal text based largely on the Trans-Pacific Partnership, but only minor changes to market access. The modelling approach consists of developing impacts of the USMCA on the member countries as estimated using a dynamic global computable general equilibrium (CGE) model. The main modelling challenge is to quantify the policy shock, which is unusual in that it has no traditional tariff liberalization and has many features that promise to be restrictive of trade. The impact of the USMCA is assessed against a baseline that reflects an in-force NAFTA. These results can, however, be compared to the impacts of NAFTA lapsing to infer the difference between the USMCA and the hard NAFTA exit scenario. We evaluate non-tariff measures based on the extent to which the USMCA reduces/increases the parties’ scores on indexes measuring restrictiveness of their regimes for goods, services, and investment. For goods, we examine possible improvements upon the WTO Trade Facilitation Agreement (TFA) commitments for the North American economies as measured by the OECD’s Trade Facilitation Indicators (TFI). For services, we consider the liberalization implied by the services commitments evaluated on the basis of changes to the parties’ scores under the OECD’s Services Trade Restrictiveness Index (STRI). For investment, we consider the changes implied against the parties’ scores on the OECD’s Foreign Direct Investment Restrictiveness (FDIR) index. For services and investment, we consider the value of binding market access commitments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».