MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3033696991 · doi:10.1097/njh.0000000000000657

The Design and Impact of an Interprofessional Education Event Among Pharmacy and Nursing Students in Palliative Care—RnRx

2020· article· en· W3033696991 sur OpenAlexaff
Sherilyn K. D. Houle, Elaine Lillie, Cynthia L. Richard, Jenn Slivecka, Andrea Miller

Notice bibliographique

RevueJournal of Hospice and Palliative Nursing · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of WaterlooConestoga College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative carePharmacyNursingCompetence (human resources)Interprofessional educationPsychologyMedical educationMedicineFamily medicineHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nearly all reports of interprofessional education (IPE) in palliative care have excluded pharmacy students. This article describes an IPE event between pharmacy and nursing students and assesses its impact on IPE competencies. Second-year nursing students and third-year pharmacy students participated in an evening-long event, focused on a married couple who each require palliative care-one for end-of-life planning and one for chronic disease progression. The impact of the event was assessed using the Interprofessional Collaborative Competency Attainment Scale (ICCAS) and qualitative feedback. Two hundred nine (96.7%) completed the ICCAS, and 16 of the 20 statements of the ICCAS showed large positive effect sizes (Cohen d ≥ 0.8), with the remaining 4 showing moderate positive effect sizes (Cohen d ≥ 0.5). The greatest effect sizes were related to improved awareness of complementary skillsets and knowledge between the professions. Addressing team conflict and including the patient/family in decision-making showed the least improvement. While ongoing interactions are ideal for the development of skills related to conflict and team development, this article demonstrates that even a 1-time activity can have an impact on students' interprofessional care competence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,531
Écart entre enseignants0,474 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Hospice and Palliative NursingMême sujetInterprofessional Education and CollaborationTravaux en français237 207