Risk following a severe acute respiratory coronavirus virus 2 (SARS-CoV-2) exposure from a nocturnal hemodialysis patient utilizing continuous positive airway pressure (CPAP)
Notice bibliographique
Résumé
brainstorming from decision points. As a listener, it is important to ask for clarity when it is unclear whether a decision was made. 5. Kindness is vital. Recognize where people are coming from, and respond kindly, even if you do not agree. Everyone showing up is present because they care and are willing to chip in. We must be kind to each other and build together. 6. Disagreement is an opportunity. Many times disagreement ultimately leads to better plans. It may take time and patience to revisit decisions and consider different angles. However, these discussions typically lead to a better plan, or an improved communication of the same plan. 7. Be honest about uncertainty. This is a lesson learned during clinical training-that one should not pretend to know the answer when one does not know. Sometimes communicating uncertainty is extremely difficult but it is important to distinguish opinions from facts. 8. Fatigue is real. Physical or emotional. We are all human. It is necessary to self-recognize and protect one's own health, especially when others are counting on you. When we are so tired we cannot think clearly, or so drained we cannot be kind, we are no longer effective leaders, colleagues, parents or partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».