Effect of transcranial direct-current stimulation on cognitive function in stroke patients: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Transcranial direct-current stimulation (tDCS) is a noninvasive approach that can alter brain excitability. Several studies have shown the effectiveness of tDCS in improving language and movement function in stroke patients. However, the effect of tDCS on cognitive function after stroke remains uncertain. METHODS: We searched Medline, Embase, the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), the China National Knowledge Infrastructure, the China Science and Technology Journal Database, and the Wanfang Data Knowledge Service Platform from inception to April 2, 2019. Two reviewers independently screened the studies, extracted the data, and evaluated the quality of the included studies using the Cochrane Collaboration Risk of Bias Tool. All statistical analyses were performed in RevMan 5.3, and the mean difference (MD) or standard mean difference (SMD) were used as the pooled statistics. RESULTS: Fifteen studies involving 820 participants were included. When compared with passive tDCS, anodal tDCS was associated with improved general cognitive performance as examined by the Minimum Mental State Examination or Montreal Cognitive Assessment (SMD = 1.31, 95% CI 0.91-1.71, P < 0.00001), attention performance (SMD = 0.66, 95% CI 0.11-1.20, P = 0.02). There was no significant difference in memory performance (SMD = 0.41, 95% CI -0.67-1.50, P = 0.46). CONCLUSIONS: tDCS is likely to be effective for patients with cognitive impairment after stroke. The evidence for different effects based on population characteristics and stimulation methods was limited, but a real effect cannot be ruled out. More high-quality research in this field is required to determine the potential benefits of tDCS in the treatment of cognitive deficits after stroke and to establish the optimal treatment program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».