Causal Link between Ventricular Ectopy and Concussion
Notice bibliographique
Résumé
We present a unique case study report of a male individual with a history of mild nonischaemic cardiomyopathy, with no ventricular ectopy, that at the age of 76 years sustained multiple concussions (i.e., mild traumatic brain injury) within a week of each other. Concussion symptoms included cognitive difficulties, "not feeling well," lethargy, fatigue, and signs of depression. He was later medically diagnosed with postconcussion syndrome. The patient, WJT, was referred for cardiac and neurological assessment. Structural neuroimaging of the brain (MRI) was unremarkable, but electrocardiography (ECG) assessments using a 24-hour Holter monitor revealed significant incidence of ventricular ectopy (9.4%; 9,350/99,836 beats) over a period of 5-6 months after injury and then a further increase in ventricular ectopy to 18% (15,968/88,189 beats) during the subsequent 3 months. The patient was then prescribed Amiodarone 200 mg, and his ventricular ectopy and concussion symptoms completely resolved simultaneously within days. To the authors' knowledge, our study is the first to show a direct link between observable and documented cardiac dysregulation and concussion symptomology. Our study has important implications for both cardiac patients and the patients that sustain a concussion, and if medically managed with appropriate pharmacological intervention, it can reverse ventricular ectopy and concussion symptomology. More research is warranted to investigate the mechanisms for this dramatic and remarkable change in cardiac and cerebral functions and to further explore the brain-heart interaction and the intricate autonomic interaction that exists between the extrinsic and intracardiac nervous systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».