A novel poly-ε-lysine based implant, Proliferate®, for promotion of CNS repair following spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
The limited regenerative capacity of the CNS poses formidable challenges to the repair of spinal cord injury (SCI). Two key barriers to repair are (i) the physical gap left by the injury, and (ii) the inhibitory milieu surrounding the injury, the glial scar. Biomaterial implantation into the injury site can fill the cavity, provide a substrate for cell migration, and potentially attenuate the glial scar. We investigated the biological viability of a biocompatible and biodegradable poly-ε-lysine based biomaterial, Proliferate®, in low and high cross-linked forms and when coated with IKVAV peptide, for SCI implantation. We demonstrate altered astrocyte morphology and nestin expression on Proliferate® compared to conventional glass cell coverslips suggesting a less reactive phenotype. Moreover Proliferate® supported myelination in vitro, with myelination observed sooner on IKVAV-coated constructs compared with uncoated Proliferate®, and delayed overall compared with maintenance on glass coverslips. For in vivo implantation, parallel-aligned channels were fabricated into Proliferate® to provide cell guidance cues. Extensive vascularisation and cellular infiltration were observed in constructs implanted in vivo, along with an astrocyte border and microglial response. Axonal ingrowth was observed at the construct border and inside implants in intact channels. We conclude that Proliferate® is a promising biomaterial for implantation following SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».