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Enregistrement W3033717737 · doi:10.70252/njhq9420

The Validity and Reliability of the Mi Band Wearable Device for Measuring Steps and Heart Rate

2020· article· en· W3033717737 sur OpenAlexafffund
Chloe Paradiso, Franciscio Colino, Sam Liu

Notice bibliographique

RevueInternational journal of exercise science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Invasive Vital Sign Monitoring
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésHeart rateReliability (semiconductor)TreadmillValidityWearable computerCriterion validityMeasure (data warehouse)Test (biology)Step testPhysical medicine and rehabilitationSimulationPhysical therapyComputer scienceMedicineStatisticsMathematicsSignificant differenceInternal medicineConstruct validityPsychometricsBlood pressurePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International Journal of Exercise Science 13(4): 689-701, 2020. The study objectives were to 1) evaluate the criterion validity and reliability of the Mi Band 2 wearable activity monitor to measure steps during a six-minute walk test (6MWT), a treadmill walking test at various speed (1.28 km/h, 1.92 km/h, and 2.88 km/h) and a stair climbing test; 2) assess the validity and reliability of the monitor to measure heart rate during rest and exercise. Fourteen participants (females: n = 8; mean age ± SD: 23 ± 4.2) completed the study. The mean body mass index was 22 ± 3.6. The majority (~92%) of the Mi Band met the standard of 5% absolute percent error for measuring steps during the 6MWT. However, the Mi Band underestimated steps at slower walking speeds (< 2.88 km/h). Mi Band showed good internal consistency during the six-minute walk test and stairs climb (ICC: 0.83). The validity and reliability of the Mi Band to measure heart rate may not be suited for clinical or research use. The Mi Band significantly underestimated heart rate during exercise. Overall, caution is required when interpreting the steps recorded (at slower speeds) and heart rate measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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