Levetiracetam induction of theta frequency oscillations in rodent hippocampus in vitro
Notice bibliographique
Résumé
Levetiracetam (LEV) has been demonstrated to improve cognitive function. Hippocampal theta rhythm (4–12 Hz) is associated with a variety of cognitively related behaviors, such as exploration in both humans and animal models. We investigated the effects of LEV on the theta rhythm in the rat hippocampal CA3 in hippocampal slices in vitro. We found that LEV increased the theta power in a dose-dependent manner. The increase in theta power can be blocked by GABA A receptor (GABA A R) or NMDA receptor (NMDAR) antagonists but not by AMPA receptor antagonist, indicating the involvement of GABA A R and NMDAR in the induction of theta activity. Interestingly, LEV enhancement of theta power can be also blocked by taurine or GABA-A agonist THIP, indicating that LEV induction of theta may be related to the indirect boosting of GABA action via reduction of extrasynaptic GABA A R activation. Furthermore, the increased theta power can be partially reduced by the mACh receptor (mAChR) antagonist atropine but not by nACh receptor antagonists, suggesting that mAChR activation provides excitatory input into local network responsible for LEV-induced theta. Our study demonstrated that LEV induced a novel theta oscillation in vitro, which may have implications in the treatment of the neuronal disorders with impaired theta oscillation and cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».