Moon phase and nocturnal activity of native Australian mammals
Notice bibliographique
Résumé
Moon phase and variation in ambient light conditions can influence predator and prey behaviour. Nocturnal predators locate prey visually, and prey may adjust their activity to minimise their predation risk. Understanding how native mammals in Australia respond to varying phases of the moon and cloud cover (light) enhances knowledge of factors affecting species’ survival and inference regarding ecological and population survey data. Over a two-year period within a fenced conservation reserve, in south-eastern Australia, with reintroduced native marsupial predator and prey species (eastern barred bandicoot, southern brown bandicoot, long-nosed potoroo, rufous bettong, Tasmanian pademelon, brush-tailed rock-wallaby, red-necked wallaby, eastern quoll, spotted-tailed quoll, and naturally occurring swamp wallaby, common brushtail possum, common ringtail possum), we conducted monthly spotlight surveys during different moon phases (full, half and new moon). We found an interaction between cloud cover and moon phase, and an interaction of the two depending on the mammal size and class. Increased activity of prey species corresponded with periods of increasing cloud cover. Predators and medium-sized herbivores were more active during times of low illumination. Our findings suggest that moon phase affects the nocturnal activity of mammal species and that, for prey species, there might be trade-offs between predation risk and foraging. Our findings have implications for: ecological survey design and interpretation of results for mammal populations across moon phases, understanding predator and prey behaviour and interactions in natural and modified (artificial lighting) ecosystems, and potential nocturnal niche partitioning of species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».