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Enregistrement W3033727951 · doi:10.1063/5.0005868

Optical fiber interferometer application for high electron density measurements on compact torus plasmas

2020· article· en· W3033727951 sur OpenAlexaff
Sen Zhang, Chen Chen, Tao Lan, Weixing Ding, G. Zhuang, Wenzhe Mao, Shijie Lan, Jie Wu, Hangqi Xu, Tijian Deng, Junfeng Zhu, Jiaren Wu, Yiming Zu, Defeng Kong, Shoubiao Zhang, Yuan Yao, Zian Wei, Zixi Liu, Haiyang Zhou, Hai Wang, Xiaohui Wen, A. D. Liu, Jinlin Xie, Hong Li, C. Xiao, Wandong Liu

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Magnetic Confinement Fusion Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésInterferometryOpticsAstronomical interferometerPlasma diagnosticsPlasmaMach–Zehnder interferometerElectron densityPhysicsWavelengthPhase (matter)Materials scienceOptical fiberNoise (video)Fiber

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An optical fiber Mach–Zehnder interferometer at a wavelength of 1.55 µm has been developed for measurements of high electron density on compact torus (CT) plasmas with a high time resolution of 0.1 µs and high phase resolution of 6.4 × 10−4 rad. To improve density measurement accuracy, the phase noise of the interferometer has been investigated in detail and optimized. In the bench test, the interferometer was calibrated using a piezoelectric ceramic actuator with known stroke. Initial results on CT plasma show that the optical fiber interferometer provides reliable density measurements at two spatial locations and the bulk velocity of plasma can be determined by the method of time of flight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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