Using Vertically Separated MIMO in Ship-to-Ship Communications
Notice bibliographique
Résumé
It is well established that the performance of communication systems is improved when deploying multiple antennas at one or both of the transmit/receive sides; and the amount of the gained improvement depends on the level of multipath richness of the propagation channel. In ship-to-ship overwater channels, quantifying such an improvement is not an easy task due to the effect of evaporation duct on imposing complex range- and height-dependent patterns of the received signal level. In this study, based on the parabolic equations (PE) method and using realistic evaporation duct distributions, we conduct extensive simulations in order to quantify the link-level improvement achieved when using$2\times 2$vertically-spaced Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) systems against$1\times 2$Single-Input Multiple-Output (SIMO) and Single-Input Single-Output (SISO) systems. Then, we analyze the implication of such link improvement on the performance of a system comprised of a network of randomly distributed ships. When evaluating the outage throughput at the$2^{nd}$percentile using realistic system parameters, it was found that$2\times 2$MIMO-MRC (maximum ratio combining) systems with 1 m antenna spacing are able to improve the outage throughput by three-fold compared to SISO systems. This improvement increases to one order of magnitude when the antenna spacing increases to 10 m. It was also found that, in all cases, assuming using the same vertical spacing,$1\times 2$SIMO-MRC systems capture about 60% of the improvement achieved by$2\times 2$MIMO-MRC systems. On the other hand,$1\times 2$SIMO-DIV (diversity combining) systems are very sensitive to antenna spacing, and when assuming using the same vertical spacing, they can capture from 20% and up to 55% of the improvement achieved by$2\times 2$MIMO-MRC systems if the antenna spacing increases from 1 m to 10 m, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».