RELATIONSHIP BETWEEN SOCIAL MEDIA ADDICTION AND ACADEMIC PERFORMANCE AMONG UNDERGRADUATE STUDENTS OF AHMADU BELLO UNIVERSITY, ZARIA
Notice bibliographique
Résumé
The study examined relationship between social media addiction and academic performance among undergraduate students of Ahmadu Bello University, Zaria. The study was guided by two null hypotheses. Correlational research design was employed in the study. The population of the study comprised of 5,490 undergraduate students of the Faculty of Eucation, Ahmadu Bello University, Zaria. The study has a sample of 357 students in congruence with Research Advisors (2006). Social Media Addiction Student Form was the instrument for data collection while students’ CGPA was used as a measure of their academic performance. The hypotheses were tested using Pearson Product Moment Correlation Coefficient (r) and t-test statistics. The findings of the study revealed that significant inverse relationship exists between social media addiction and academic performance r=-.755; p=.001 and significant difference exists between social media addiction of male and female undergraduate of Ahmadu Bello University, Zaria with the mean of 79.40 for female students and 50.48 for male student, p=.005 indicating female students having higher social media addiction. It is recommended that undergraduate students should be sensitized on negative impact of social media academic performance.Gender Difference in Internet Use and Internet Problems among Quebec High School Students
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».