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Enregistrement W3033742644 · doi:10.1139/apnm-2019-0683

Nutrition interventions in populations with mental health conditions: a scoping review

2020· review· en· W3033742644 sur OpenAlexaffvenue
Stephana J. Cherak, Kirsten M. Fiest, Laura VanderSluis, Carlota Basualdo‐Hammond, Diane Lorenzetti, Sue Buhler, Janet Stadnyk, Lorna Driedger, Lori Hards, Leah Gramlich, Tanis R. Fenton

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChild Nutrition and Feeding Issues
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalAlberta Health ServicesHotchkiss Brain InstituteUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionMedicineMental healthRandomized controlled trialAnxietyClinical trialQuality of life (healthcare)PsychiatryEating disordersSchizophrenia (object-oriented programming)Intervention (counseling)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nutrition is a modifiable factor for intervention in mental disorders. This scoping review characterized nutrition intervention research in mental disorders. A 3-category framework characterized nutrition interventions: Guide (e.g., counselling), Provide (e.g., food provisions), and Add (e.g., supplementation). Nutrition interventions were classified as single-component (e.g., Guide) or complex (e.g., Guide-Provide). Sixty-nine trials met inclusion criteria, 96% were randomized controlled trials. Most commonly diagnosed mental disorders were depressive disorder (i.e., persistent) or major depressive disorder (n = 39), schizophrenia (n = 17), and other psychotic disorders (n = 13). Few trials included patients with anxiety disorders (n = 2) or bipolar disorders (n = 3). Several trials (n = 15, 22%) assessed and implemented nutrition interventions to improve dietary patterns, of which 11 (73%) reported statistically significant and clinically important positive effects of nutrition interventions on mental disorders. The majority of the trials (n = 61, 90%) investigated supplementation, most commonly adding essential fatty acids, vitamins, or minerals. The majority (n = 48, 70%) reported either statistically significant or clinically important effect and 31 (51%) reported both. Though most interventions led to statistically significant improvements, trials were heterogeneous for targeted mental disorders, nutrition interventions, and outcomes assessed. Given considerable heterogeneity, further research from robust and clinically relevant trials is required to support high-quality health care with effective nutrition interventions. Novelty Future research on whole-diet interventions powered to detect changes in mental health outcomes as primary objectives is needed. Dietitians may be an opportunity to improve feasibility and efficacy of nutrition interventions for mental disorder patients. Dietitians may be of value to educate mental health practitioners on the importance of nutrition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,007
Bibliométrie0,0120,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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