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Enregistrement W3033746303 · doi:10.3389/fgene.2020.00575

An Efficient and Footprint-Free Protocol for the Transdifferentiation of Hepatocytes Into Insulin-Producing Cells With IVT mRNAs

2020· article· en· W3033746303 sur OpenAlexaff
Shinan Ma, Mengjie Yang, Wenhui Zhou, Long‐Jun Dai, Yan Ding, Xingrong Guo, Yahong Yuan, Jun‐Ming Tang, Dongsheng Li, Xiaoli Wang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Genetics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesScience and Technology Program of Hubei ProvinceHubei UniversityHubei University of Medicine
Mots-clésTransdifferentiationBiologyNeuroDWnt signaling pathwayEctopic expressionPDX1Cell biologyMolecular biologyTranscription factorCell cultureGeneSignal transductionStem cellGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Direct transdifferentiation of adult somatic cells into insulin-producing cells (IPCs) is a promising approach for cell-based therapies for type 1 diabetes mellitus. Liver cells are an ideal source for generating IPCs because they have regenerative ability and a developmental process similar to that of the pancreas. Pancreas versus liver fate is regulated by TALE homeoprotein (TGIF2) during development. Here, we wanted to investigate whether TGIF2 could enhance the efficiency of transdifferentiation of hepatocytes into IPCs induced by three pancreatic transcription factors (pTFs), i.e., Pdx1, NeuroD, and Mafa, which are crucial for pancreatic development in the embryo. METHODS: and sequentially supplemented in hepatocytes. On day 6, the expression of transcription factors was assessed by quantitative real-time polymerase chain reaction (qRT-PCR), and insulin expression was detected by immunofluorescence. Glucose-stimulated insulin secretion was assessed by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). The key genes controlling cell polarity and the Wnt/PCP signaling pathway were assayed by qRT-PCR, and the level of JNK protein phosphorylation, which regulates the Wnt/PCP signaling pathway, was detected by western blotting. RESULTS: IVT mRNAs could be efficiently transfected into hepatocytes. Quantitative real-time polymerase chain reaction results revealed that compared with ectopic expression of the three pTFs alone, ectopic expression of the three pTFs plus TGIF2 could strongly reduce hepatic gene expression and subsequently improve the induction of a set of pancreatic genes. Immunofluorescence analysis showed that TGIF2 expression could double the transdifferentiation yield; 30% of the cells were insulin positive if induced by TGIF2 plus the 3 pTFs, while only 15% of the cells were insulin positive if induced by the three pTFs alone. ELISA analysis confirmed that glucose-stimulated insulin secretion was less efficient after transfection with the three pTFs alone. The differentiated cells derived from the addition of TGIF2 mRNA could form islet-like clusters. By contrast, the cells differentiated with the three pTFs did not form clusters under the same conditions. Tgif2 induced transdifferentiation more efficiently by remodeling the expression of genes in the Wnt/PCP pathway. Overexpression of TGIF2 in hepatocytes could activate the expression of key genes controlling cell polarity and genes in the Wnt/PCP signaling pathway, increasing the level of JNK protein phosphorylation. CONCLUSIONS: Our study established a novel footprint-free protocol for efficient transdifferentiation of hepatocytes into IPCs using IVT mRNAs of TGIF2 and 3 pTFs, which paved the way toward a clinical application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,658
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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