Effects of bird feeder density on the foraging behaviors of a backyard songbird (the House Finch, <i>Haemorhous mexicanus</i>) subject to seasonal disease outbreaks
Notice bibliographique
Résumé
Provisioning of wildlife, such as backyard bird feeding, can alter animal behavior and ecology in diverse ways. For species that are highly dependent on supplemental resources, it is critical to understand how variation in the degree of provisioning, as occurs naturally across backyards, alters wildlife behavior and ecology in ways potentially relevant to disease spread. We experimentally manipulated feeder density at suburban sites and tracked local abundance, foraging behaviors, body mass, and movement in House Finches (Haemorhous mexicanus (P.L. Statius Müller, 1776)), the primary host of a pathogen commonly spread at feeders. Sites with high feeder density harbored higher local House Finch abundance, and birds at these sites had longer feeding bouts and total time on feeders relative to sites with low feeder density. House Finches at high-density feeder sites had lower residual body mass despite greater apparent feeder access. Finally, birds first recorded at low-density feeder sites were more likely to move to neighboring high-density feeder sites than vice versa. Because local abundance and time spent on feeders have both been linked with disease risk in this species, the effects of heterogeneity in bird feeder density on these traits may have important consequences for disease dynamics in this system and more broadly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».