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Enregistrement W3033756437 · doi:10.12688/wellcomeopenres.15933.1

Baseline results of a living systematic review for COVID-19 clinical trial registrations

2020· preprint· en· W3033756437 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWellcome Open Research · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesWellcome TrustNational Institute for Health and Care ResearchBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicinePsychological interventionFamily medicineClinical trialInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ns4:p> <ns4:bold>Background:</ns4:bold> Since the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak was first reported in December 2019, many independent trials have been planned that aim to answer similar questions. Tools allowing researchers to review studies already underway can facilitate collaboration, cooperation and harmonisation. The <ns4:ext-link xmlns:ns5="http://www.w3.org/1999/xlink" ext-link-type="uri" ns5:href="https://www.iddo.org/">Infectious Diseases Data Observatory (IDDO)</ns4:ext-link> has undertaken a living systematic review (LSR) to provide an open, accessible and frequently updated resource summarising characteristics of COVID-19 study registrations. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Methods:</ns4:bold> Review of all eligible trial records identified by systematic searches as of 3 April 2020 and initial synthesis of clinical study characteristics were conducted. In partnership with <ns4:ext-link xmlns:ns5="http://www.w3.org/1999/xlink" ext-link-type="uri" ns5:href="https://www.exaptive.com/">Exaptive</ns4:ext-link> , an open access, cloud-based knowledge graph has been created using the results. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Results:</ns4:bold> There were 728 study registrations which met eligibility criteria and were still active. Median (25 <ns4:sup>th</ns4:sup> , 75 <ns4:sup>th</ns4:sup> percentile) sample size was 130 (60, 400) for all studies and 134 (70, 300) for RCTs. Eight lower middle and low income countries were represented among the planned recruitment sites. Overall 109 pharmacological interventions or advanced therapy medicinal products covering 23 drug categories were studied. Majority (57%, 62/109) of them were planned only in one study arm, either alone or in combination with other interventions. There were 49 distinct combinations studied with 90% (44/49) of them administered in only one or two study arms. The data and interactive platform are available at <ns4:ext-link xmlns:ns5="http://www.w3.org/1999/xlink" ext-link-type="uri" ns5:href="https://iddo.cognitive.city/">https://iddo.cognitive.city/</ns4:ext-link> . </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Conclusions:</ns4:bold> Baseline review highlighted that the majority of investigations in the first three months of the outbreak were small studies with unique treatment arms, likely to be unpowered to provide solid evidence. The continued work of this LSR will allow a more dependable overview of interventions tested, predict the likely strength of evidence generated, allow fast and informative filtering of relevant trials for specific user groups and provide the rapid guidance needed by investigators and funders to avoid duplication of efforts. </ns4:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,835
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,948
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,454
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,8350,948
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,006
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0040,000
Science ouverte0,0200,007
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,978
Tête enseignante GPT0,741
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle