Morphometric Characteristics of the Skull in Horses and Donkeys—A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Horses and donkeys belong to the genus Equus, but important differences exist between the species, many of which affect their management and welfare. This study compared skull morphology between horses and donkeys. Horse (n = 14) and donkey (n = 16) heads were obtained post-mortem, sectioned sagittally close to the midline, and photographed for subsequent measurement of various skull structures. Skull, cranial, nasal, and profile indices were calculated for topographical comparisons between the species. The olfactory bulb area (OBA), OB pitch (the angle between the hard palate and the OB axis), and whorl location (WL) were also measured. A General Linear Model determined the main effect of species with Sidak’s multiple comparisons of species’ differences among the various measurements. There was no species difference in cranial or nasal indices (p > 0.13), but donkeys had a larger cranial profile than horses (p < 0.04). Donkeys had a smaller OBA (p < 0.05) and a steeper OB pitch (p < 0.02) than horses. The WL corresponded to the level of the OB in horses but was extremely rostral in donkeys (p < 0.0001). These results show clear differentiation in skull morphology between horses and donkeys. This may be useful in validating other physiological and behavioural differences between horses and donkeys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».