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Enregistrement W3033761365 · doi:10.2196/17794

Evaluation of a Text Messaging Intervention to Support Self-Management of Diabetes During Pregnancy Among Low-Income, Minority Women: Qualitative Study

2020· article· en· W3033761365 sur OpenAlex
Lynn M. Yee, S. Martin Taylor, Maria Young, Makayla Williams, Charlotte M. Niznik, Melissa A. Simon

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Diabetes · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGestational diabetesPsychological interventionCurriculumDiabetes mellitusMedicinePregnancyIntervention (counseling)PopulationShort Message ServiceFamily medicineNursingPsychologyMedical educationComputer scienceGestationPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Given the growing burden of diabetes in underserved communities and the complexity of diabetes self-management during pregnancy, the development of interventions to support low-income pregnant women with diabetes is urgently needed. OBJECTIVE: This study aims to develop and pilot test a theory-driven curriculum of SMS text messaging for diabetes support and education during pregnancy. METHODS: This was a prospective pilot investigation of a novel SMS text messaging intervention offered to pregnant women with pregestational or gestational diabetes mellitus and publicly funded prenatal care. Prior work yielded a conceptual model of diabetes self-management barriers and support factors in this population, which was used to guide curriculum development along with health behavior theories. Participants received three supportive or educational one-way text messages per week during pregnancy. In-depth semistructured interviews were performed at study exit to solicit feedback on the program. Narrative data were analyzed using the constant comparative technique to identify themes and subthemes. RESULTS: Participants (N=31 enrolled and n=26 completed both interviews) consistently reported that SMS text messaging provided enhanced motivation for diabetes self-care, reduced diabetes-related social isolation, increased perceived diabetes-associated knowledge, enhanced comfort with the health care team, and reduced logistical burdens of diabetes during pregnancy. Participants requested enhanced interactive and customizable features in future intervention iterations. CONCLUSIONS: Pregnant women with diabetes who were enrolled in this pilot study of an SMS text messaging curriculum for diabetes support described enhanced motivation, knowledge, and comfort with diabetes self-care activities as a result of the health education intervention. The next steps include enriching the interactive features of the intervention and investigating the effect of the intervention on perinatal outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle