Infection of filamentous phytoplankton by fungal parasites enhances herbivory in pelagic food webs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chytrid fungal parasites are ubiquitous in aquatic ecosystems and infect a wide array of aquatic organisms, including all phytoplankton groups. In addition to their role as parasites, chytrids serve as food to zooplankton, thereby establishing an alternative trophic link between primary and secondary production in pelagic food webs, the so‐called mycoloop. We hypothesized that, in addition to the mycoloop, chytrid infection facilitates grazing of filamentous phytoplankton by rendering it more edible to zooplankton consumers through infection‐induced fragmentation. We undertook grazing assays to compare the ability of the key zooplankter Daphnia to graze on a filamentous cyanobacterium in the presence or absence of chytrid infection. A near doubling in mean clearance rates was consistently recorded when Daphnia were fed with infected cultures of the cyanobacterium as compared to uninfected ones. Infected filaments were shorter than noninfected ones, indicating that infection‐induced fragmentation undermines resistance of filamentous phytoplankton to grazing. We propose an extended conceptualization of the mycoloop that includes both direct effects (i.e., transfer via grazing of chytrid zoospores) and indirect effects (i.e., trophic upgrading and facilitated grazing on phytoplankton via fragmentation) of chytrid infection on trophic transfer at the base of pelagic food webs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».