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Enregistrement W3033770062 · doi:10.3390/polym12061300

Thermal and Mechanical Properties of the Biocomposites of Miscanthus Biocarbon and Poly(3-Hydroxybutyrate-co-3-Hydroxyvalerate) (PHBV)

2020· article· en· W3033770062 sur OpenAlexafffund
Zonglin Li, Christoff Reimer, Tao Wang, Amar K. Mohanty, Manjusri Misra

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Economic Development, Job Creation and Trade
Mots-clésMiscanthusMaterials sciencePoly-3-hydroxybutyrateComposite materialChemical engineeringPolymer sciencePolymer chemistryBioenergyBiofuelWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

-3-hydroxyvalerate) (PHBV) to produce sustainable biocomposites. The addition of the biocarbon improved the Young's modulus of PHBV from 3.6 to 5.2 GPa at 30 wt % filler loading. An increase in flexural modulus, up to 48%, was also observed. On the other hand, the strength, elongation-at-break and impact strength decreased. Morphological study of the impact-fractured surfaces showed weak interaction at the interface and the existence of voids and agglomerates, especially with high filler contents. The thermal stability of the PHBV/MB composites was slightly reduced compared with the neat PHBV. The biocarbon particles were not found to have a nucleating effect on the polymer. The degradation of PHBV and the formation of unstable imperfect crystals were revealed by differential scanning calorimetry (DSC) analysis. Higher filler contents resulted in reduced crystallinity, indicating more pronounced effect on polymer chain mobility restriction. With the addition of 30 wt % biocarbon, the heat deflection temperature (HDT) became 13 degrees higher and the coefficient of linear thermal expansion (CLTE) decreased from 100.6 to 75.6 μm/(m·°C), desired improvement for practical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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