Ulcerative Colitis in Sub-Saharan Africa: Analysis of 24 Cases in Dakar (Senegal)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The aim of our study was to determine the socio-demographic, diagnostic and therapeutic aspects of ulcerative colitis (UC) in one of the largest gastroenterology departments in Senegal. Patients and Method: This was a retrospective and descriptive study based on the analysis of the records of patients hospitalized in the Hepato-Gastroenterology Department of the Grand Yoff General Hospital (Dakar, Senegal) between January 2013 and December 2019. All cases of UC were collected. Clinical, biological, endoscopic and histological data were collected, as well as treatment options. Results: We observed 24 cases, representing a prevalence of 0.87% of inpatients. The mean age of patients was 36 (ranged 18 to 73) and sex ratio 0.9 (13 females). The mean diagnostic delay was 1.6 years (ranged 4 months to 5 years). The clinical symptomatology was dominated by diarrhea with blood and mucus (18 cases). The Litchiger score on admission averaged 8 and 5 patients (20.8%) had severe acute colitis. Colonoscopy showed pancolonic involvement (Montreal E3) in 11 cases (45.8%) and severe endoscopic lesions (stage 3 of the Mayo endoscopic subscore) in 10 cases (41.6%). Therapeutically, 17 patients (70.8%) were initially treated with corticosteroids. Background therapy was 5-ASA in 17 patients (70.8%) and azathioprine in 7 patients (29.2%). Two cases of death (8.3%) were observed following colectasia with colonic perforations before emergency surgery could be performed. Conclusion: UC in our study was primarily among young adults with a slight female predominance. Diagnosis is often late. The lack of biotherapy requires close collaboration with surgeons for the management of severe forms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».