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Enregistrement W3033777732 · doi:10.1002/anie.202007224

Non‐Lithography Hydrodynamic Printing of Micro/Nanostructures on Curved Surfaces

2020· article· en· W3033777732 sur OpenAlexaff
Meng Su, Feifei Qin, Zeying Zhang, Bingda Chen, Qi Pan, Zhandong Huang, Zheren Cai, Zhipeng Zhao, Xiaotian Hu, Dominique Derome, Jan Carmeliet, Yanlin Song

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofabrication and Lithography Techniques
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesK. C. Wong Education FoundationNational Key Research and Development Program of ChinaBeijing National Laboratory for Molecular SciencesYouth Innovation Promotion Association of the Chinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of ChinaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésLithographyNanotechnologyMaterials scienceNanostructure3D printingOptoelectronicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A key issue of micro/nano devices is how to integrate micro/nanostructures with specified chemical components onto various curved surfaces. Hydrodynamic printing of micro/nanostructures on three-dimensional curved surfaces is achieved with a strategy that combines template-induced hydrodynamic printing and self-assembly of nanoparticles (NPs). Non-lithography flexible wall-shaped templates are replicated with microscale features by dicing a trench-shaped silicon wafer. Arising from the capillary pumped function between the template and curved substrates, NPs in the colloidal suspension self-assemble into close-packed micro/nanostructures without a gravity effect. Theoretical analysis with the lattice Boltzmann model reveals the fundamental principles of the hydrodynamic assembly process. Spiral linear structures achieved by two kinds of fluorescent NPs show non-interfering photoluminescence properties, while the waveguide and photoluminescence are confirmed in 3D curved space. The printed multiconstituent micro/nanostructures with single-NP resolution may serve as a general platform for optoelectronics beyond flat surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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