Development and Evaluation of a Novel Instrument to Measure Severity of Intraoperative Events Using Video Data
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop and evaluate a novel instrument to measure SEVERE processes using video data. BACKGROUND: Surgical video data can serve an important role in understanding the relationship between intraoperative events and postoperative outcomes. However, a standard tool to measure severity of intraoperative events is not yet available. METHODS: Items to be included in the instrument were identified through literature and video reviews. A committee of experts guided item reduction, including pilot tests and revisions, and determined weighted scores. Content validity was evaluated using a validated sensibility questionnaire. Inter-rater reliability was assessed by calculating intraclass correlation coefficient. Construct validity was evaluated on a sample of 120 patients who underwent laparoscopic Roux-en-Y gastric bypass procedure, in which comprehensive video data was obtained. RESULTS: SEVERE index measures severity of 5 event types using ordinal scales. Each intraoperative event is given a weighted score out of 10. Inter-rater reliability was excellent [0.87 (95%-confidence interval, 0.77-0.92)]. In a sample of consecutive 120 patients undergoing gastric bypass procedures, a median of 12 events [interquartile range (IQR) 9-18] occurred per patient and bleeding was the most frequent type (median 10, IQR 7-14). The median SEVERE score per case was 11.3 (IQR 8.3-16.9). In risk-adjusted multivariable regression models, history of previous abdominal surgery (P = 0.02) and body mass index (P = 0.005) were associated with SEVERE scores, demonstrating construct validity evidence. CONCLUSION: The SEVERE index may prove to be a useful instrument in identifying patients with high risk of developing postoperative complications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».