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Enregistrement W3033781957 · doi:10.36814/pgr.2018.22.03

Evaluation of collection flax accessions for resistance to fusarium wilt and anthracnose in the North-East of Ukraine

2018· article· en· W3033781957 sur OpenAlexaboutno aff
O.Yu. Yotka, Vasyl Chuchvaha, L.M. Kryvosheieva

Notice bibliographique

RevueGenetičnì resursi roslin · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Biological Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFusarium wiltBiologyBast fibreFusariumResistance (ecology)AccessionAgronomyPlant disease resistanceGermplasmHorticultureBotanyFusarium oxysporumEuropean union

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Goal. To evaluate collection flax accessions of the Institute of Bast Crops for resistance to Fusarium wilt and anthracnose in the North-east Ukraine, to identify, on the basis of screening, varieties with medium and high resistance to pathogens and to create new initial breeding material on artificial infections. Materials and methods. The study was carried out in the infectious-provocative nursery in the field of the Institute of Bast Crops in compliance with the "Methodical guidelines for the phytopathological evaluation of resistance of breeding material of fiber flax to Fusarium wilt" and " Methodological instructions on the phytopathological evaluation of resistance of fiber flax to diseases" in 2011 ­ 2016. Results and discussion. In 2011-2016, 115 accessions of the Ukrainian national flax collection from 15 countries were evaluated for resistance to Fusarium wilt and anthracnose in the infectious nursery: 31 accessions from Ukraine; 26 – from Belarus; 15 - from France; 8 - from Russia; 8 - from Poland; 6 - from the USA; 4 - from Lithuania; 4 - from the Czech Republic; 4 – from Argentina; 3 - from the Netherlands; 1 accession from Belgium; 1 - from Germany; 1 - from Kenya; 1 - from Morocco; 1 from Canada; and 1 accession of unknown origin. Varieties were assessed for resistance to disease in comparison with reference varieties. There were 8 Fusarium-resistant and 3 Colletotrichum-resistant accessions. Most of the varieties under investigation were medium resistant to Fusarium wilt (59.1%) and susceptible to anthracnose (82.6 %). Conclusions. As a result of the research into resistance of the collection material to Fusarium wilt and anthracnose in the infectious nursery, sources of resistance to diseases were identified: ACM Duff (UF0402149) from Canada, Atena (UF0401927) from Poland, LKS 2 (UF0402112), LKS 10 (UF0402101), LKS 11 (UF0402102), LKS 12 (UF0402196), LKS 14 (UF0402194), LKS 15 (UF0402198) from Ukraine - to Fusarium wilt; LKS 1 (UF0402111), LKS 11 (UF0402102) from Ukraine, Fort (UF0401942) from the Republic of Belarus - to anthracnose. Ukrainian fiber flax accessions combining resistance to two diseases: LKS 11 (resistance to Fusarium wilt and anthracnose), LKS 2, LKS 10, LKS 12, LKS 14, and LKS 15 (resistance to Fusarium wilt and medium resistance to anthracnose), LKS 1 (medium resistance to Fusarim wilt and resistance to anthracnose) were singled out.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,831
Score d'incertitude au seuil0,934

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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