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Enregistrement W3033786272 · doi:10.1002/cpp.2489

A single case series using visuospatial task interference to reduce the number of visual intrusive memories of trauma with refugees

2020· article· en· W3033786272 sur OpenAlexfundno aff
Marie Kanstrup, Evelina Kontio, Anahita Geranmayeh, Klara Olofsdotter Lauri, Michelle L. Moulds, Emily A. Holmes

Notice bibliographique

RevueClinical Psychology & Psychotherapy · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAnxiety, Depression, Psychometrics, Treatment, Cognitive Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLupina FoundationOak Foundation
Mots-clésRefugeePsychological interventionIntervention (counseling)PsychologyMental healthIntrusionSession (web analytics)Task (project management)Clinical psychologyPsychiatryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current worldwide so-called "refugee crisis" has led to an unprecedented increase in migration globally. Because of stigma and language barriers, mental health care for refugees is limited. There is a need for novel, scalable psychological interventions. We investigated whether a brief behavioural intervention involving a memory reminder cue and Tetris gameplay on a smartphone reduces intrusive memories in refugees using a single case (N = 4) ABAB withdrawal design. The baseline phase (A) included a no-intervention week; the intervention phase (B) included an in-person session with the researchers, comprised of the behavioural intervention followed by self-guided use in daily life the following week. All participants reported a decrease in intrusive memories after the intervention, as well as functional improvements (e.g., in concentration). Importantly, participants rated the intervention as feasible and acceptable. As one in-person session was effective in persistent intrusion reduction, ABAB proved not to be the optimal design as intrusions did not rebound in the withdrawal phase. Findings are promising and highlight the need for further evaluation of novel interventions for mental health problems in refugees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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