Aqueous Photoreactions of Wood Smoke Brown Carbon
Notice bibliographique
Résumé
A dominant source of light-absorbing aerosol particles, brown carbon (BrC), to the atmosphere is smoke from biomass burning. Aqueous aging of biomass burning organic aerosol can increase BrC absorbance, which may extend its atmospheric lifetime in aerosol particles, cloud droplets, and fog droplets. This study investigates the aqueous aging of biomass burning BrC and the connection between absorbance and chemical composition. The water-soluble component of laboratory-generated wood smoke BrC was analyzed using aerosol-chemical ionization mass spectrometry, liquid chromatography–mass spectrometry (electrospray ionization), UV–vis spectroscopy, and NMR spectroscopy as it was exposed to UV-B light and OH oxidation to simulate photo-oxidation in the atmosphere. During UV-B light exposure, absorbance at 400 nm increased by greater than a factor of 2 and remained high for the 6 h exposure period. A similar increase in absorbance was observed during OH oxidation, up to an OH exposure of 4 × 10–10 M·s. At a cloud water OH concentration of 1 × 10–14 M, this OH exposure corresponds to ∼11 h of aqueous OH oxidation. Further OH oxidation led to a net loss of absorbance after an OH exposure of 1.5 × 10–9 M·s (∼42 h of aqueous OH oxidation). The increase in absorbance in both cases was linked to the formation of aromatic dimer compounds and functionalized products only during OH oxidation. The loss of absorbance with extended OH oxidation correlated with a loss of aromatic compounds and breakdown to smaller molecules. These results show that aqueous aging of the biomass burning material through photo-oxidation primarily increases the absorbance of BrC and may result in longer-lived BrC in the atmosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».