A Public Health Laboratory Response to the Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
An outbreak of coronavirus disease 2019 (COVID-19) caused by a novel coronavirus (severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 [SARS-CoV-2]) began in Wuhan, Hubei, China, in December 2019 and spread rapidly worldwide. The response by the Alberta Precision Laboratories, Public Health Laboratory (ProvLab), AB, Canada, included the development and implementation of nucleic acid detection-based assays and dynamic changes in testing protocols for the identification of cases as the epidemic curve increased exponentially. This rapid response was essential to slow down and contain transmission and provide valuable time to the local health authorities to prepare appropriate response strategies. As of May 24, 2020, 236,077 specimens were tested, with 6,475 (2.74%) positives detected in the province of Alberta, Canada. Several commercial assays are now available; however, the response from commercial vendors to develop and market validated tests is a time-consuming process. In addition, the massive global demand made it difficult to secure a reliable commercial supply of testing kits and reagents. A public health laboratory serves a unique and important role in the delivery of health care. One of its functions is to anticipate and prepare for novel emerging pathogens with a plan for pandemic preparedness. Here, we outline the response that involved the development and deployment of testing methodologies that evolved as SARS-CoV-2 spread worldwide, the challenges encountered, and mitigation strategies. We also provide insight into the organizational structure of how a public health response is coordinated in Alberta, Canada, and its benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,010 |
| Communication savante | 0,014 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».