The importance of DNA barcode choice in biogeographic analyses — a case study on marine midges of the genus <i>Clunio</i>
Notice bibliographique
Résumé
DNA barcodes are widely used for species identification and biogeographic studies. Here, we compare the use of full mitochondrial genomes versus DNA barcodes and other mitochondrial DNA fragments for biogeographic and ecological analyses. Our dataset comprised 120 mitochondrial genomes from the genus Clunio (Diptera: Chironomidae), comprising five populations from two closely related species (Clunio marinus and Clunio balticus) and three ecotypes. We extracted cytochrome oxidase c subunit I (COI) barcodes and partitioned the mitochondrial genomes into non-overlapping windows of 750 or 1500 bp. Haplotype networks and diversity indices were compared for these windows and full mitochondrial genomes (15.4 kb). Full mitochondrial genomes indicate complete geographic isolation between populations, but do not allow for conclusions on the separation of ecotypes or species. COI barcodes have comparatively few polymorphisms, ideal for species identification, but do not resolve geographic isolation. Many of the similarly sized 750 bp windows have higher nucleotide and haplotype diversity than COI barcodes, but still do not resolve biogeography. Only when increasing the window size to 1500 bp, two windows resolve biogeography reasonably well. Our results suggest that the design and use of DNA barcodes in biogeographic studies must be carefully evaluated for each investigated species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».