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Enregistrement W3033817849 · doi:10.1080/2162402x.2020.1774298

Trial watch : the gut microbiota as a tool to boost the clinical efficacy of anticancer immunotherapy

2020· review· en· W3033817849 sur OpenAlexaff
Romain Daillère, Lisa Derosa, Mélodie Bonvalet, Nicola Segata, Bertrand Routy, Manuela Gariboldi, Eva Budínská, I. Jolanda M. de Vries, Alessio Naccarati, Valérie Zitvogel, Carlos Caldas, Lars Engstrand, Sibylle Loibl, Jacques Fieschi, Lucie Heinzerling, Guido Kroemer, Laurence Zitvogel

Notice bibliographique

RevueOncoImmunology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesLabex Immuno-OncologyHigh-end Foreign Experts Recruitment Plan of ChinaEuropean Research Area Network on Cardiovascular DiseasesInstitut Universitaire de FranceCentre National de la Recherche ScientifiqueLigue Contre le CancerFondation pour la Recherche MédicaleInstitut National Du CancerInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleAgence Nationale de la RechercheE-RareCancer Research UKAssociation pour la Recherche sur le CancerSeerave FoundationInstitut Gustave-RoussyFondation LeducqEuropean Commission
Mots-clésGut floraClinical trialMedicineImmunotherapyCancerImmune checkpointCancer immunotherapyImmune systemMicrobiomeBlockadeImmunologyBioinformaticsInternal medicineBiologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accumulating evidence demonstrates the decisive role of the gut microbiota in determining the effectiveness of anticancer therapeutics such as immunogenic chemotherapy or immune checkpoint blockade in preclinical tumor models, as well as in cancer patients. In synthesis, it appears that a normal intestinal microbiota supports therapeutic anticancer responses, while a dysbiotic microbiota that lacks immunostimulatory bacteria or contains overabundant immunosuppressive species causes treatment failure. These findings have led to the design of clinical trials that evaluate the capacity of modulation of the gut microbiota to synergize with treatment and hence limit tumor progression. Along the lines of this Trial Watch, we discuss the rationale for harnessing the gut microbiome in support of cancer therapy and the progress of recent clinical trials testing this new therapeutic paradigm in cancer patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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