Patients treated for uric acid stones reoccur more often and within a shorter interval in comparison to patients treated for calcium stones
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We aimed to investigate the association between stone composition and recurrence rate in a well-characterized group of patients. METHODS: From our prospectively assembled database of 1328 patients undergoing ureteroscopy and percutaneous nephrolithotomy (PCNL) between 2010 and 2015, we identified 457 patients who met the inclusion criteria: a minimum of two years' followup, stone-free status following surgery, normal anatomy, and Fourier transform infrared (FT-IR) stone analysis results. Stone recurrence was identified by kidney-ureter-bladder (KUB) or an ultrasound (US). All symptomatic events were recorded. Kaplan-Meier and Cox proportional hazard regression methods were used to assess the differences in recurrence rates and associated risk factors. RESULTS: Calcium oxalate (CaOx), uric acid (UA), and struvite stones were found in 298 (65.2%), 99 (21.7%), and 28 (6.1%) patients, respectively. During a median followup of 38 months (interquartile range [IQR] 31-48), stone recurred in 111 (24%) patients. One-year stone-free rates (SFRs) stratified by composition were: CaOx 98%, UA 91.9%, calcium phosphate 90%, struvite 88%, and, cystine 83%; the two-year SFRs were 92.6%, 82.7%, 80%, 73%, and 75%, respectively. On multivariate Cox regression analysis, UA composition, the absence of medical preventive therapy, and preoperative stone burden were associated with a shorter time to recurrence. Secondary intervention for recurrent, symptomatic stones was required in 11 (11.1%) and 22 (7.4%) of patients with UA and CaOx stones, respectively (p=0.02). CONCLUSIONS: UA stone-formers are more likely to have a recurrence and to undergo surgical intervention in comparison to CaOx stone-formers, regardless of medical preventive treatment. These differences are more prominent during the first year of followup and should be incorporated into the patient's followup protocol.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».