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Enregistrement W3033821048 · doi:10.1177/0890117120928877

Associations Between Nutrition Knowledge and Overall Diet Quality: The Moderating Role of Sociodemographic Characteristics—Results From the PREDISE Study

2020· article· en· W3033821048 sur OpenAlex
Élise Carbonneau, Benoı̂t Lamarche, Véronique Provencher, Sophie Desroches, Julie Robitaille, Marie‐Claude Vohl, Catherine Bégin, Mathieu Bélanger, Charles Couillard, Luc G. Pelletier, Luigi Bouchard, Julie Houle, Marie‐France Langlois, Louise Corneau, Simone Lemieux

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Health Promotion · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité de SherbrookeCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanUniversity of OttawaUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésEnvironmental healthQuality (philosophy)MedicinePsychologyGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To assess how nutrition knowledge is associated with global diet quality and to investigate whether sociodemographic characteristics (ie, sex, age, education, income, marital status, and living with children or not) moderate this association. Design: Cross-sectional web-based study. Participants: The PREDISE study aims at identifying correlates of adherence to healthy eating guidelines in French-speaking adults from the Province of Quebec, Canada. Subjects: A probability sample of 1092 participants (50% female). Measures: The Nutrition Knowledge Questionnaire and 24-hour food recalls from which the Canadian Healthy Eating Index (C-HEI) was calculated. Analysis: Multiple linear regressions performed to assess how nutrition knowledge is associated with the C-HEI. Interaction terms tested to evaluate whether sociodemographic characteristics moderate the association between nutrition knowledge and the C-HEI. Results: Nutrition knowledge (B = 0.141 [95% CI: 0.075-0.208], P < .0001) was identified as a significant correlate of the C-HEI. Education significantly moderated the association between nutrition knowledge and the C-HEI ( P interaction = .0038), with a significative association among participants with a lower education level (B = 0.295 [95% CI: 0.170-0.421], P < .0001) but not among participants with a higher education level (B = 0.077 [95% CI: −0.004 to 0.157], P = .06). Whether participants lived with or without children also significantly moderated the association ( P interaction = 0.0043); nutrition knowledge was associated with the C-HEI only in participants who were not living with children (B = 0.261 [95% CI: 0.167 to 0.355], P < .0001). Conclusion: This study suggests that the association between nutrition knowledge and adherence to healthy eating guidelines is not the same in different subgroups of the population. Interventions aiming at increasing nutrition knowledge may be a promising approach to improve diet quality, especially among individuals with a lower education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle