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Enregistrement W3033823175 · doi:10.3822/ijtmb.v13i2.436

Massage Therapy for Dystonia: a Case Report

2020· article· en· W3033823175 sur OpenAlexafffundvenue
BSc Michelle Lipnicki

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Therapeutic Massage & Bodywork Research Education & Practice · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesMacEwan University
Mots-clésMassageDystoniaPhysical therapyMedicineDyskinesiaRating scalePhysical medicine and rehabilitationNeurological disorderAnesthesiaPsychologySurgeryCentral nervous system diseaseParkinson's diseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Dystonia is a neurological disorder, characterized by involuntary muscle spasms and tremors, resulting in abnormal movements and posture. Symptoms include pain, spasms, tremors, and dyskinesia—a difficulty in performing voluntary muscular movements. Conventional treatments include medication, botulism injections, and surgical intervention. Many dystonia patients seek complementary and alternative medicine (CAM) therapies, such as massage, but these treatments are not well documented. This clinical case study documents massage treatment for dystonia for a specific individual. Purpose: To examine the effects of massage therapy on pain, spasms, and dyskinesia in activities of daily living (ADL), in a patient diagnosed with dystonia as an adult, following trauma. Methods: A student massage therapist administered 5 massage treatments over a six-week period to a 51-year-old female patient diagnosed with dystonia. The patient presented with symptoms of pain, spasms, tremors, and dyskinesia in ADL. Techniques applied included Swedish massage and hydrotherapy to decrease pain and spasms, and myofascial release and stretching, to decrease dyskinesia. Treatments aimed to increase overall relaxation. Remedial exercise was given to practice smoother movement patterns. Pre- and postnumeric rating scales (NRS) for pain were evaluated each session. Frequency of night pain and spasms, the Modified Bradykinesia Rating Scale (MBRS), the Timed Up and Go (TUG) test, the Functional Rating Index (FRI) and the Modified Gait Efficacy Scale (MGES) were measured at the start and end of the study. Results: Posttreatment pain intensity generally remained the same or decreased. Positive outcomes were exhibited in the frequency of night pain and spasms, TUG, MBRS, and FRI test scores. The MGES score was negatively affected. Conclusion: The results suggest massage therapy may temporarily decrease pain intensity, pain and spasm frequency, and dyskinesia in ADL, associated with dystonia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0070,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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